Çѱ¹¾î À¥
- ¸ðµç ¾ð¾î
- Çѱ¹¾î À¥
¸ðµç ³¯Â¥
- ¸ðµç ³¯Â¥
- Áö³ 1½Ã°£
- Áö³ 1ÀÏ
- Áö³ 1ÁÖ
- Áö³ 1°³¿ù
- Áö³ 1³â
¸ðµç °á°ú
- ¸ðµç °á°ú
- ¿ÏÀüÀÏÄ¡
±ºÁýÈ ±â¹ýÀº ¾î¶² °³Ã¼³ª ´ë»óµéÀ» À¯»ç¼º(similarity) ¶Ç´Â °Å¸®(distance)¿¡ ÀÇÇÏ¿© ºñ½ÁÇÑ Æ¯¼ºÀ» °¡Áø °³Ã¼µéÀÌ ÇÔ²² ±×·ì Áö¾îÁöµµ·Ï ¸î °³ÀÇ ±ºÁýÀ¸·Î Áý´ÜÈÇÏ´Â ºÐ¼® ±â¹ýÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅ͸¦ ±ºÁýÈÇÏ´Â ÁÖ¿ä ¸ñÀûÀº °¢°¢ÀÇ ±ºÁýÈµÈ Áý´ÜÀÇ Æ¯¼ºÀ» ÆľÇÇϱâ À§ÇÔÀÌ´Ù.
2009³â 3¿ù 25ÀÏ
2021. 1. 21. ¡¤ 1. K-Means Clustering ¾Ë°í¸®Áò (KÆò±Õ ¾Ë°í¸®Áò). Kmeans ¾Ë°í¸®ÁòÀº °¡Àå Àß ¾Ë·ÁÁø Ŭ·¯½ºÅ͸µ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ´Ù. ÄÚµåÀÇ ÀÌÇØ¿Í ±¸ÇöÀÌ ºñ±³Àû ½±´Ù´Â ...
2019. 10. 29. ¡¤ 1. K-Means Clustering ¡¤ ¿ì¼±, »ç¿ëÇÒ Å¬·¡½º / ±×·ìÀ» ¼±ÅÃÇÏ°í °¢°¢ÀÇ Áß½ÉÁ¡À» ¹«ÀÛÀ§·Î ÃʱâÈÇÕ´Ï´Ù. ¡¤ °¢ µ¥ÀÌÅÍ Æ÷ÀÎÆ®´Â ÇØ´ç Æ÷ÀÎÆ®¿Í °¢ ±×·ì ...
2023. 2. 12. ¡¤ Ŭ·¯½ºÅ͸µ(Clustering)À̶õ »ùÇà ³»ÀÇ ´ë»óµéÀ» ÀÏÁ¤ÇÏ°Ô ºÐ·ùÇÏ´Â ºñÁöµµÇнÀ °úÁ¦¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. °¡·É ¾Æ·¡¿Í °°Àº 2Â÷¿ø º¯¼ö °ø°£¿¡ »ùÇõéÀÌ ºÐÆ÷ ...
2022. 10. 5. ¡¤ 1. Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ̶õ ¡¤ °Å¸®(distance) ôµµ : °ªÀÌ ÀÛÀ»¼ö·Ï µÎ°´Ã¼°¡ À¯»çÇÔ ¡¤ »ó°ü°è¼ö(correlation) ôµµ : °ªÀÌ Å¬¼ö·Ï µÎ °´Ã¼°¡ ¼·Î À¯»çÇÔ.
°ü·Ã Áú¹®
Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?
Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» ÇÏ´Â ÀÌÀ¯´Â ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?
±ºÁýÈ ±â¹ýÀ̶õ ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?
2021. 11. 7. ¡¤ ¶ÇÇÑ Å¬·¯½ºÅ͸µÀº ºñÁöµµ ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÇϳªÀÎ ±ºÁýÈÀÇ ±â´ÉÀû Àǹ̴ ¼û¾îÀÖ´Â »õ·Î¿î Áý´ÜÀ» ¹ß°ßÇÏ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. »õ·Î¿î ±ºÁý ³»ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °ªÀ» ...
2021. 12. 1. ¡¤ °³³ä ✓ ¸ñÇ¥ : µ¿ÁúÀûÀÎ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇϳªÀÇ ±×·ìÀ¸·Î ¹´Â °Í. ´ëÇ¥ÀûÀÎ ºñÁöµµ ÇнÀ ¹æ½Ä. • exploratory method·Î µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ì¿¡ ´ëÇÑ »çÀü Áö½ÄÀÌ ...
2024. 6. 7. ¡¤ ¸ÕÀú °èÃþÀû Ŭ·¯½ºÅ͸µÀ» ¼öÇàÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐÇÒÇÑ ÈÄ, ÀÌ °á°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î K-MeansÀÇ Ãʱâ Áß½ÉÁ¡À» ¼³Á¤ÇÕ´Ï´Ù. ÀåÁ¡: Ãʱâ Áß½ÉÁ¡ÀÌ º¸´Ù ±¸Á¶ÈµÈ ...
2021. 3. 3. ¡¤ ±ºÁýÈ(Clustering)´Â ºñÁöµµÇнÀÀÇ ÇÑ ¿¹½Ã·Î, ¾î¶°ÇÑ label ¾øÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ³»¿¡¼ °Å¸®°¡ °¡±î¿î °Íµé³¢¸® °¢ ±ºÁýµé·Î ºÐ·ùÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù (ºÐ·ù¶ó°í ...
2020. 9. 23. ¡¤ Clustering À̶õ ? Ŭ·¯½ºÅ͸µÀº ±ºÁýÈ ¶ó°íµµ Çϸç, °¢°¢ÀÇ µ¥ÀÌÅ͵éÀÌ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§, µ¥ÀÌÅ͵éÀ» ¾Ë¸Â°Ô ³ª´©¾î¼ ±×·ìÈÇÏ´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù.
