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클러스터링은 유사성 또는 패턴을 기반으로 하여 서로 다른 객체, 데이터 포인트, 관측 결과를 그룹 또는 클러스터로 구성하고 분류하는 비지도 기계 학습 알고리즘입니다.

2020. 3. 26. · 클러스터링이란 똑같은 구성의 여러대의 서버를 병렬로 연결한 상태를 말합니다. 쉽게 말하자면 여러대의 서버 컴퓨터를 마치 하나의 가상 컴퓨터 ...

2023. 2. 12. · 클러스터링(Clustering)이란 샘플 내의 대상들을 일정하게 분류하는 비지도학습 과제를 말한다. 가령 아래와 같은 2차원 변수 공간에 샘플들이 분포 ...

♀ ♂ 클러스터링이란 '무리를 이룬다'는 뜻으로, 서로 유사한 속성을 갖는 데이터를 같은 군집으로 묶어주는 작업을 의미합니다. 즉, 서로 비슷한 데이터들끼리 그룹을 ...

2020. 5. 14. · 클러스터링은 데이터 포인트의 그룹화와 관련된 머신러닝 기술입니다. 데이터 포인트 집합이 주어지면 클러스터링 알고리즘을 사용하여 각 데이터 포인트 ...

2024. 8. 30. · 단독으로 사용 가능한 로켓엔진을 여러개 다발로 묶어 큰 엔진 하나만큼의 효과를 내는 기법을 의미한다(클러스터링). 우주개발 초창기에는 미소 우주개발 ...

클러스터링은 하나의 데이터를 여러개의 부분집합 (clusters) 으로 분할하는 것을 의미하며, 그때 각 부분집합에 있는 데이터는 몇가지의 공통된 특징 (trait)을 공유하는 ...

컴퓨터 클러스터(영어: computer cluster)는 여러 대의 컴퓨터들이 연결되어 하나의 시스템처럼 동작하는 컴퓨터들의 집합을 말한다. 클러스터의 구성 요소들은 일반적 ...

2021. 6. 16. · 클러스터링(Clustering)이란? 각 개체의 그룹 정보(정답)없이 유사한 특성을 가진 개체끼리 군집화하는 것. Hard Clustering: 특정 개체가 집단에 ...

2021. 3. 3. · 군집화(Clustering)는 비지도학습의 한 예시로, 어떠한 label 없이 데이터 내에서 거리가 가까운 것들끼리 각 군집들로 분류하는 것이다 (분류라고 표현 ...